آشکارسازی و پهنهبندی ریز گردهای استان کرمانشاه با استفاده از تصاویر ماهوارهای MODIS
Authors
Abstract:
The aim of this study was to investigate the status of dust storms in Kermanshah province, Iran, using climatic and remote sensing data. Dusty days recorded at 12 meteorological stations were obtained and analyzed at monthly and yearly scales from 1990 to 2011 and then the relationship of visibility data (0.77) with rainfall, wind direction and speed parameters. The results of MODIS dust mapping showed that the performance of dust indices differs from one event to another. According to dust classified maps and visibility data, the Ackerman index performed best, followed by TDI and Miller indices.
similar resources
آشکارسازی و پهنه بندی ریز گردهای استان کرمانشاه با استفاده از تصاویر ماهواره ای modis
به منظور بررسی وضعیت گرد و غبار استان کرمانشاه با استفاده از داده های اقلیمی و سنجش از دوری، روزهای گرد و غبار در 12 ایستگاه هواشناسی، جمع آوری و در مقیاس های ماهانه و سالانه در دوره آماری 1990 تا 2011 آنالیز گردید. سپس هم بستگی بین داده-های قدرت دید کمتر از 1000 متر با پارامترهای دما، رطوبت نسبی، بارندگی، جهت و سرعت حداکثر باد به کمک روش رگرسیون چند متغیره مورد ارزیابی قرار گرفت. هم چنین به من...
full textبررسی تغییرات پوششگیاهی در کانونهای داخلی و خارجی ریزگردها با استفاده از تصاویر ماهوارهای MODIS (مطالعه موردی: استان کرمانشاه)
Vegetation is one of the most important components of ecosystem, which plays an important role in protecting soil and preventing its rise. So, monitoring and evaluating its changes in planning to control the dust storm is effective. The purpose of this study was to investigate the changes of vegetation in the internal and external dust storm sources of Kermanshah province and dust extension are...
full textآشکارسازی سازندهای کربناته در تاقدیس خائیز- بهبهان با استفاده از فن PCAو روش کروستا به کمک تصاویر ماهوارهای +ET
آشکارسازی سازندهای کربناته خصوصا در مناطقی که در کنار سازندهای رسی قرار گرفته اند، بسیار ضروری است، زیرا این داده ها درتخمین ذخیره معدنی و تعیین برنامه های اکتشافی لازم می باشد. در این تحقیق برای آشکارسازی سازندهای کربناته و تفکیک سازندهایکربناته و رسی، از تکنیک های طبقه بندی، تحلیل مولفه اصلی ) (PCAو روش کروستا به کمک تصویر ماهواره ای سنجنده +ETMلندست 7استفاده شده است. بدین منظور چند ترکیب رنگ...
full textبررسی تاثیر بام های انعکاسی در کاهش اثر جزیره حرارتی شهری با استفاده از تصاویر ماهوارهای (مطالعه موردی شهر کرمانشاه)
با توسعه شهرها، چشم اندازها تغییر می کند. ساختمان ها، جاده ها و دیگر زیرساخت ها، جایگزین زمینهای روباز و پوشش گیاهی می شوند. این توسعه منجر به شکل گیری جزیره حرارتی شهری شده که به موجب آن مناطق شهری دماهای گرمتری را نسبت به مناطق روستایی اطراف شهر تجربه می کنند. این تغییرات دمایی باعث پایین آمدن کیفیت زندگی شهری، بویژه در مسایل مربوط به آسایش دمایی می شود. از آنجایکه بیشتر سطوح شهری را بام ها...
full textمطالعهی اثر خشکسالی بر روی پوشش گیاهی با استفاده از تصاویر سنجندهی MODIS مورد: استان کردستان
یکی از مهمترین پیامدهای خشکسالی، کاهش مقدار پوشش گیاهی است. با کاهش پوشش گیاهی، شرایط محیطی برای بروز مشکلات مختلف نظیر فرسایش خاک، افزایش میزان رواناب سطحی و خطر بروز سیل و... فراهم میشود. بر این اساس، ارزیابی اثرات خشکسالی بر روی پوشش گیاهی از اهمیّت زیادی برخوردار است. در این رابطه، استفاده از روشهای سنجشازدورانعکاسی، جهت ارزیابی اثرات خشکسالی، بهعنوانیکی ازکارآمدترینروشهاشناختهشدهاست. د...
full textشبیهسازی رواناب در مقیاس زمانی روزانه با استفاده از تصاویر با دورهی هشت روزهی سنجنده MODIS و مدل آبشناسی SRM( مطالعه نمونه ای: حوضه روانسر سنجابی استان کرمانشاه)
در این مقاله با استفاده از مدل آبشناسیSnowmelt Runoff Model اقدام به شبیهسازی رواناب روزانه حوضهی روانسر سنجابی ( با مساحت 1260 کیلومتر مربع) واقع در استان کرمانشاه در ایران شد. جهت محاسبهی سطح پوشش برف در این مطالعه که یک متغیر اصلی و بسیار مهم برای مدل SRM است، از روش سنجش از دور و استفاده از تصاویر سطح پوشش برف محصول MOD10A2 سنجندهی MODIS که سطح پوشش برف را در فواصل 8 روزه تفکیک کرد...
full textMy Resources
Journal title
volume 3 issue 8
pages 29- 42
publication date 2014-09
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023